Imaginez une entreprise où l'intelligence artificielle ne constitue pas un simple argument marketing, mais un véritable levier de transformation pour des milliers d'utilisateurs.
Notre client est un éditeur de logiciels SaaS B2B spécialisé dans l'EnergyTech, qui accompagne les entreprises dans la maîtrise de leurs consommations énergétiques, l'optimisation de leurs infrastructures et la réduction de leur empreinte environnementale.
Sa plateforme technologique centralise et analyse des volumes importants de données provenant des bâtiments, d'équipements industriels et de systèmes connectés. Elle permet aux entreprises d'identifier les sources de surconsommation, d'anticiper leurs dépenses et de piloter leur performance énergétique.
c'est une société d'une centaine de personnes, idéalement basée à Paris.
Le contexte technologique
Après avoir développé une plateforme SaaS reconnue sur son marché, l'entreprise entre dans une nouvelle phase de son évolution : intégrer des capacités d'intelligence artificielle avancées à l'ensemble de ses solutions.
L'ambition ? Passer d'une plateforme permettant de visualiser et d'analyser les consommations à un véritable système intelligent, capable d'anticiper, de recommander et d'accompagner les décisions des utilisateurs.
Plusieurs chantiers structurants sont envisagés : prévision des consommations, détection intelligente d'anomalies, recommandations automatisées et développement d'assistants conversationnels métier.
Nous recherchons un Ingénieur IA, à pourvoir en interne en CDI à Paris. (télétravail partiel)
Rattaché(e) à la direction technique et en collaboration étroite avec les équipes Engineering, Data et Product, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités IA, de leur conception à leur mise en production.
Vous ne vous contentez pas d'intégrer des modèles existants : vous participez aux choix technologiques, à la conception des architectures et à la construction de solutions robustes, capables de répondre à de véritables enjeux métiers.
Vos principaux défis :
1. Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités IA
-Développer des modèles de machine learning et de deep learning pour anticiper les consommations énergétiques.
-Construire des systèmes de détection d'anomalies afin d'identifier les dérives, incidents et comportements inhabituels.
-Concevoir des moteurs de recommandations intelligents pour optimiser les performances énergétiques.
-Transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA concrètes, mesurables et industrialisables.
2. Intégrer l'IA générative au cœur du produit
-Développer des assistants conversationnels permettant aux utilisateurs d'interroger leurs données en langage naturel.
-Concevoir des architectures RAG combinant modèles de langage et données métiers.
-Explorer les possibilités offertes par les agents IA pour automatiser certains processus d'analyse et de diagnostic.
-Évaluer les performances, la fiabilité et la pertinence des réponses générées.
3. Industrialiser et faire évoluer les systèmes IA
-Concevoir des pipelines de données fiables et évolutifs
-Participer au déploiement, au monitoring et à l'amélioration continue des modèles en production.
-Optimiser les performances, les temps de réponse et les coûts d'inférence.
-Mettre en place des mécanismes d'évaluation et de suivi de la qualité des modèles.
-Contribuer aux bonnes pratiques MLOps et à la documentation technique.
4. Participer activement à la stratégie produit
-Collaborer avec les Product Managers pour identifier de nouveaux cas d'usage.
-Challenger les solutions proposées et contribuer aux choix d'architecture.
-Réaliser des prototypes et accompagner leur transformation en fonctionnalités industrialisées.
-Participer à la veille technologique et à l'évaluation de nouveaux modèles et frameworks.
-L'objectif est de construire une IA utile, performante, explicable et directement intégrée à l'expérience utilisateur.
Vous êtes issu(e) idéalement d'une formation supérieur en informatique, intelligence artificielle, data science ou équivalent.
Vous justifiez idéalement de 3 à 6 années d'expérience dans le développement de solutions IA ou machine learning.
Vous possédez une solide culture du développement logiciel et avez déjà participé à la mise en production de modèles ou de fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle.
Compétences techniques recherchées :
-Très bonne maîtrise de Python et de son écosystème
-Expérience en machine learning avec des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou équivalents.
-Bonne compréhension des LLM, des architectures RAG et des approches d'IA générative.
-Connaissance des environnements cloud, des API et des architectures applicatives modernes.
-Sensibilité aux pratiques MLOps, aux tests et à l'observabilité des systèmes IA.
-Capacité à travailler sur des problématiques de données structurées, de séries temporelles ou de prédiction.
Une expérience des agents IA, des modèles de prévision ou de l'optimisation algorithmique constituerait un atout.
Au-delà de votre bagage technique, nous nous intéressons particulièrement à votre capacité à comprendre les usages, à faire preuve de pragmatisme et à concevoir des solutions pensées pour leurs utilisateurs.
Vous aimez expérimenter, mais vous savez également qu'un bon modèle est avant tout un modèle fiable, maintenable et réellement utilisé.
Votre état d'esprit fera la différence : curiosité, autonomie, esprit collaboratif et envie de participer à la construction d'un produit ambitieux.
Une expérience dans l'EnergyTech n'est pas indispensable
Les plus
-Un éditeur SaaS en forte croissance, à taille humaine (100 collaborateurs)
-Un rôle stratégique au cœur de l'évolution du produit
-Une IA appliquée à des enjeux réels et concrets
-Un environnement technique stimulant : LLM, RAG, Machine Learning, IA agentique
-Une grande autonomie et une réelle influence sur les choix technologiques
-Des projets innovants, de la conception à la mise en production
-Une collaboration directe avec les équipes Tech, Data et Product
-Un secteur porteur, à fort impact environnemental
-De belles perspectives d'évolution et une ambition internationale
-Une rémunération attractive : 65–80 K€ selon profil