Notre client est une Fintech française d’une centaine de collaborateurs, solidement implantée depuis une quinzaine d’années et aujourd’hui leader européen sur son marché.
À la croisée de la Fintech, du SaaS, de la Data et de la Deeptech, l’entreprise a développé une plateforme technologique permettant de démocratiser l’accès à des services financiers jusqu’alors complexes.
Son produit est utilisé par de grands acteurs français et internationaux et répond à des enjeux particulièrement exigeants en matière de performance, sécurité et confidentialité des données.
Dans le cadre d’un projet stratégique autour de sa nouvelle plateforme et de son organisation Data, nous recherchons aujourd’hui un(e) :
Data Analyst / Analytics Engineer – CDI – Paris
Rémunération : 50 à 55K€ fixe + 10 % de variable + participation
Télétravail : jusqu’à 60 %
Vous aimez autant comprendre ce que racontent les données que construire les outils permettant de les exploiter correctement ?
Ce poste devrait vous plaire.
Vous rejoindrez le pôle Data avec un rôle volontairement transverse, entre Data Analysis, Analytics Engineering et Data Storytelling.
Vous interviendrez notamment sur la mise en production d’une nouvelle version de la plateforme SaaS et sur la structuration d’une organisation toujours plus data-driven.
Concrètement, vous serez amené(e) à :
concevoir et développer les chaînes de transformation de données avec dbt ;
travailler sur l’exploitation et la structuration des données en lien avec l’architecture de la nouvelle plateforme ;
collaborer étroitement avec les Product Owners et Customer Success Managers pour identifier les données et KPI réellement utiles ;
construire les analyses et monitorings permettant de mesurer la performance ;
produire des études Data à forte valeur ajoutée, aussi bien pour les équipes internes que pour les clients ;
développer et enrichir les outils de dashboarding et de visualisation ;
transformer les données en informations lisibles et actionnables pour des interlocuteurs métiers ;
contribuer aux réflexions stratégiques autour du produit et des usages clients.
Vous aurez donc un véritable rôle d’interface entre la donnée, la technologie, le produit et le métier.
Environnement technique
SQL – Python – dbt – PostgreSQL – MongoDB – Tableau – Jupyter / Pandas – DBeaver – Docker – Compass
Nous recherchons avant tout quelqu’un qui aime comprendre la donnée, la structurer et lui donner du sens.
Vous disposez d’une première expérience significative en Data Analysis, Analytics Engineering ou sur un poste hybride mêlant analyse et transformation de données.
Vous êtes notamment à l’aise avec :
SQL, indispensable pour le poste ;
Python pour l’analyse et la manipulation de données ;
au moins un outil de BI / Data Visualisation ;
les problématiques de transformation et de qualité de données.
Une expérience avec dbt sera particulièrement appréciée.
Vous disposez également de bonnes bases en mathématiques et statistiques et êtes capable de prendre du recul sur les données plutôt que de simplement les restituer.
Au-delà de la technique, nous recherchons une personne curieuse, autonome et rigoureuse, capable de comprendre rapidement des problématiques métier et d'échanger aussi naturellement avec des interlocuteurs Data/Tech qu'avec des équipes Produit ou Customer Success.
Pourquoi rejoindre cette entreprise ?
Parce que vous rejoindrez :
un leader européen solidement installé sur son marché ;
une entreprise rentable, stable et disposant de moyens pour poursuivre son développement ;
un produit technologique exigeant, au croisement de la Data, de la Fintech et de la Deeptech ;
un projet Data stratégique avec un impact concret sur le produit et l'activité ;
un environnement où les problématiques de qualité, performance et sécurité ne sont pas de simples mots-clés ;
une culture d’entreprise collaborative avec de réelles possibilités d’évolution ;
jusqu’à 60 % de télétravail, avec indemnité dédiée ;
une rémunération composée d’un fixe + variable + participation ;
RTT, mutuelle, prévoyance, forfait mobilité/transport, carte Swile et avantages CSE ;
des bureaux agréables au cœur de Paris, avec notamment un rooftop offrant une vue exceptionnelle sur la capitale.
Process de recrutement
Le process est transparent et permet de rencontrer plusieurs interlocuteurs clés de l’entreprise :
Premier échange en visioconférence avec le Head of Customer Success et le COO.
Entretien de mise en situation avec plusieurs membres de l’équipe.
Entretien final avec le Directeur Général Adjoint.
Proposition et finalisation.
Vous recherchez un poste Data qui ne vous enferme ni dans le reporting ni dans le pur Data Engineering, avec une vraie proximité avec le produit et les enjeux métier ?
Nous serons ravis d’échanger avec vous.